Stagiaire télédétection (été 2025)

La société

Spacebel est une société d'ingénierie logicielle qui s'est développée dans le secteur spatial pour devenir un fournisseur reconnu de solutions informatiques innovantes et de services IT connexes.

Chez Spacebel, le département « Earth Observation Applications » fournit et gère des services d’observation de la Terre et des systèmes d’information géographique pour permettre aux utilisateurs finaux d’accéder aux informations utiles pour un suivi numérique de qualité.

Les activités principales du département sont :

• Le développement et la fourniture de services basés sur les images satellites et drones pour la foresterie, l’agriculture et le secteur minier
• Le développement et la fourniture de services pour la gestion des risques (inondations, tempêtes, mouvements du sol, feux de forêts …)
• Les applications basées sur les images hyperspectrales, multispectrales, thermiques, radar, à haute et moyenne résolutions par des capteurs satellitaires, aéroportés mais aussi drones.

DESCRIPTION DE FONCTION

Fonction

En tant que stagiaire en télédétection, le sujet de votre stage portera sur la consolidation de données multi- et hyperspectrales pour la détection d’anomalies de végétation par modèle hybride.

L’objet de ce stage est de s’approprier les données et techniques avancées permettant la caractérisation détaillée des dépérissements de parcelles au cours du temps. Un des buts du projet sur la thématique vise à préparer les données hyperspectrales pour la mission spatiale CHIME, axée sur l'agroforesterie et la santé des forêts. L'objectif principal est de créer des jeux de données simulés intégrant diverses sources satellitaires et terrestres. Un pipeline de traitement est développé pour générer ces données et une méthodologie hybride combinant modèles physiques et apprentissage automatique est utilisée pour extraire des informations sur la végétation. La validation de ces données repose sur des mesures de terrain détaillées et des indicateurs de santé forestière fournis par le DNF (Office Wallon de la Santé des Forêts) et le CRA-W (Centre Wallon de Recherches Agronomiques). Les objectifs du stage rentrent dans le cadre du projet SENWISE financé par l’agence spatiale européenne.

Dans ce cadre, vous serez amené à effectuer les tâches suivantes :

• Utilisation de différents outils, analyse de qualité et performances des modèles, pour appuyer la reconnaissance d’anomalies en lien avec la santé de la végétation (en contexte forestier et agroforestier) ;
• Traitement d’images satellitaires hyperspectrales ;
• Analyse de la complémentarité avec des Time Series Sentinel-2 ;
• Validation de la méthode avec les données terrain disponibles (via partenariat avec la DNF).

Profil

Voici les outils/techniques que vous serez amené à utiliser :

• Python (Pytorch, TensorFlow) ;
• SIG (QGIS);
• PROSAIL simulations ;
• Self-supervised autoencoder model ;
• Multi-layer perceptron (MLP) ;
• RMSE/MAE.

Offre

Période de stage : idéalement deux mois à partir de juillet (ou août) 2025

Lieu du stage : bureaux de Spacebel situés à Angleur (Liège – Belgique).